Autores:
Karla Zadnik, OD, PhD; Loraine T. Sinnott, PhD; Susan A. Cotter, OD, MS; Lisa A. Jones-Jordan, PhD; Robert N. Kleinstein, OD, MPH, PhD; Ruth E. Manny, OD, PhD; J. Daniel Twelker, OD, PhD; Donald O. Mutti, OD, PhD; for the Collaborative Longitudinal Evaluation of Ethnicity and Refractive Error (CLEERE) Study Group
Resumen
Objetivo: La miopía afecta un tercio de los adultos en USA. Suele comenzar en la infancia y progresa hasta la edad adulta en la mayoría de los casos. El objetivo del trabajo es determinar posibles predictores para la progresión de la miopía en niños en edad escolar.
Resumen: El Collaborative Longitudinal Evaluation of Ethnicity and Refractive Error (CLEERE) es un estudio prospectivo observacional de cohortes que estudia el desarrollo ocular y la progresión de la miopía. Participan cinco centros de USA reclutando 4512 niños no miópicos y realizando su seguimiento durante once años, desde 1989 hasta 2010. En este trabajo estudian 13 variables, posibles candidatas a predictoras de progresión de la miopía, entendida esta como un aumento de 0,75 o más dioptrías en el ojo derecho medida bajo cicloplegia objetivadas en cualquier visita por debajo de 13 años de edad. Mide los factores de riesgo utilizando odds ratios, análisis de supervivencia y análisis multivariante. Un total de 414 niños desarrollaron miopía y de los 13 factores, 10 se asociaron con un mayor riesgo de miopía (p<0,05) en análisis univariante: equivalente esférico, error refractivo de base, miopía de los padres, eje axial, potencia corneal, potencia del cristalino, cociente convergencia/acomodación (AC/A radio), magnitud del astigmatismo en los meridianos horizontal/vertica y actividad visual. . En el análisis multivariante, 8 continuaron manteniendo este carácter. El mejor predictor simple gue el equivalente esférico, así como el mayor rango miópico en el momento del diagnóstico (odds ratios de 0.02 to 0.13, P<0.001). El trabajo de cerce, el tiempo pasado al aire libre y los padres miópicos no fueron significativos en este modelo. La suma de los ocho factores significativos arrojan un área bajo la curva de supervivencia (análisis C) de 0.87 to 0.93 (95% CI, 0.79-0.99).
Comentario
Conclusión
La aparición y progresión de una miopía en el futuro puede ser determinada con una alta probabilidad utilizando algoritmos predictivos.
AUTOR:
Pedro Beneyto.
Referencias:
1. Zhang  M, Gazzard  G, Fu  Z,  et al.  Validating the accuracy of a model to predict the onset of myopia in children. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2011;52(8):5836-5841.
2. Mutti  DO, Hayes  JR, Mitchell  GL,  et al; CLEERE Study Group.  Refractive error, axial length, and relative peripheral refractive error before and after the onset of myopia. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2007;48(6):2510-2519.
3. Zadnik  K, Mutti  DO, Friedman  NE,  et al.  Ocular predictors of the onset of juvenile myopia. Invest Ophthalmol Vis Sci. 1999;40(9):1936-1943.